快速“吞吐”大数据——前瞻计算机“高通量”时代

题：快速“吞吐”大数据——前瞻计算机“高通量”时代

大数据与日俱增，计算机的“运力”能否跟上步伐？

25日至27日在浙江杭州举办的中国计算机大会上，专家们探讨一种名为“高通量计算”的新生力量，描绘了未来计算世界的一幅新图景。

（小标题）新技术：天生擅长“吞吐”大数据

什么是高通量计算？专家解释，就是同等时间内处理更多数据。简单来说，高通量计算擅长“并行”和“不规则运算”，能更好地应对海量数据。

人类产生的数据量正以惊人速度递增。专业报告预测，从2016年到2025年，全球数据量将出现10倍的增长。中科院计算所高通量中心主任、中科睿芯董事长范东睿说，未来的计算机如果不能瞬时“吞吐”数据，人类将淹没在数据之中。

“高通量计算擅长让数据在‘流动’中被处理，有效避免了反复访问带来效率与能耗上的损失，天生适合‘吞吐’大数据。”范东睿说。

中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖认为，在未来的计算世界，两条技术路线将融合发展：一条是以传统高性能计算为核心的智能超算路线，一条是以高通量计算为核心的流式大数据路线，面对不同场景、解决不同问题，共生互补。

（小标题）新理念：计算机从“求快”转向“求多”

有这样一个场景：把整个城市的交通红绿灯与摄像头联网，实时监测各路段的车流情况，随时调整红绿灯的时长，可以让道路更加通畅。

要实现这一目标，对计算机的性能要求不见得很高，但需要计算机瞬时处理海量数据。从社交媒体到网络购物，从安防监控到无人驾驶，类似的场景未来将比比皆是。

“计算机的大量任务正从‘求快’转向‘求多’。”范东睿说，“求多”不能仅靠设备堆积，大数据处理核心引擎上相应需要做出结构性的调整。

国家计算机网络应急协调中心教授级高工包秀国认为，5G和物联网结合的时代临近，全社会的数据量将急剧增长，同时面临更实时的数据处理需求。在这种情况下，格外需要功能强大的、价格低廉的数据处理设备。

“越来越多数据汇集到云端，高通量计算机变得非常有用。”腾讯云副总裁王龙说。

（小标题）新挑战：建设“信息高铁”

在孙凝晖看来，高性能超级计算机好比飞机，速度快，但机场“吞吐”能力相对低；云计算中心则类似于公路，“吞吐量”大，但速度相对较慢。他把高通量计算机比作信息领域的高铁，既可以大量“吞吐”，又能快速运行。

但如何平衡“吞吐量”、计算力和功耗之间的矛盾？专家指出，要用“异构计算”去解决这一问题，这涉及到全新的芯片结构和系统软件，非一日之功。

中科院计算所于2005年在国内最早提出高通量计算的概念，经过10多年的前沿技术研究，才完成“低延迟、高通量、高确定性”的计算机原型系统研制。